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 | 8月9日  （周日） 10:30AM | (直播-Paper)       <br> BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0809bert.pptx)|||[第六篇论文原文](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/22.BERT-%20Pre-training%20of%20Deep%20Bidirectional%20Transformers%20for%20Language%20Understanding.pdf)summary截止日期：<br>8月9日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
 | 8月9日  （周日） 10:30AM | (直播-Paper)       <br> BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0809bert.pptx)|||[第六篇论文原文](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/22.BERT-%20Pre-training%20of%20Deep%20Bidirectional%20Transformers%20for%20Language%20Understanding.pdf)summary截止日期：<br>8月9日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
 | 8月9日  （周日） 5:00PM  | (直播-Discussion)  <br> BERT的训练与实战||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0809%20BERT%E7%9A%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98.pptx)||||
 | 8月9日  （周日） 5:00PM  | (直播-Discussion)  <br> BERT的训练与实战||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0809%20BERT%E7%9A%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98.pptx)||||
 | 8月9日  （周日） 8:00PM  | (直播-Discussion)  <br> 基于Transformer的机器翻译||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0809%E5%9F%BA%E4%BA%8ETransformer%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91.pdf)||||
 | 8月9日  （周日） 8:00PM  | (直播-Discussion)  <br> 基于Transformer的机器翻译||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0809%E5%9F%BA%E4%BA%8ETransformer%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91.pdf)||||
+| 8月15日 （周六） 8:00PM  | (直播-Paper)       <br> Graph_Tranfromer_Networks ||||||
 | 8月16日 （周日） 10:30AM | (直播-Lecture13)   <br> GPT, XLNet |||||[project3](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E9%A1%B9%E7%9B%AE.zip)截止日期：8月23日（周日）<br>北京时间 23:59PM, <br>上传到gitlab|
 | 8月16日 （周日） 10:30AM | (直播-Lecture13)   <br> GPT, XLNet |||||[project3](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E9%A1%B9%E7%9B%AE.zip)截止日期：8月23日（周日）<br>北京时间 23:59PM, <br>上传到gitlab|
-| TBD  | (直播-Discussion)  <br> XLNET应用在文本分类和QA系统||||||
-| TBD | (直播-Discussion)  <br> XLNET源码讲解||||||
-| TBD  | (直播-Paper)       <br> ||||||
+| 8月16日 （周日） 5:30PM  | (直播-Discussion)  <br> XLNET源码讲解||||||
+| 8月16日 （周日） 8:00PM  | (直播-Discussion)  <br> XLNET应用在文本分类和QA系统||||||
 | PART 3  信息抽取与图挖掘相关|
 | PART 3  信息抽取与图挖掘相关|
 | 8月23日 （周日） 10:30AM  | (直播-Lecture14)   <br> 信息抽取(1) |利用传统方法论解决命名实体识别，实体统一，实体消歧，关系抽取问题|||||
 | 8月23日 （周日） 10:30AM  | (直播-Lecture14)   <br> 信息抽取(1) |利用传统方法论解决命名实体识别，实体统一，实体消歧，关系抽取问题|||||
 | TBD | (直播-Paper)       <br> ||||||
 | TBD | (直播-Paper)       <br> ||||||