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 | 2月29日（周六） 10:00AM |（直播-Lecture） <br>逻辑回归与正则|逻辑回归模型 <br>，GD, SGD，Distributed SGD,  <br>过拟合与正则,  <br>L1,L2, <br> LASSO,  <br>Ridge Regression,  <br>Hyperparameter Tuning <br>(Grid Search/Heuristic Search), <br> ElasticNet|[Lecture2](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/NLP60229.zip)|[Matrix Cookbook](https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf)<br/>[ElasticNet](https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/elasticnet.pdf)<br/>[https://arxiv.org/pdf/1805.02408.pdf](https://arxiv.org/pdf/1805.02408.pdf)<br/>[Deep Computational Phenotyping](http://www-scf.usc.edu/~zche/papers/kdd2015.pdf)<br/>[Label Embedding using Hierarchical Structure of Labels for Twitter Classification](https://www.aclweb.org/anthology/D19-1660.pdf)<br/>[ElasticNet](https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/elasticnet.pdf)<br/>|||
 | 2月29日（周六） 10:00AM |（直播-Lecture） <br>逻辑回归与正则|逻辑回归模型 <br>，GD, SGD，Distributed SGD,  <br>过拟合与正则,  <br>L1,L2, <br> LASSO,  <br>Ridge Regression,  <br>Hyperparameter Tuning <br>(Grid Search/Heuristic Search), <br> ElasticNet|[Lecture2](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/NLP60229.zip)|[Matrix Cookbook](https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf)<br/>[ElasticNet](https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/elasticnet.pdf)<br/>[https://arxiv.org/pdf/1805.02408.pdf](https://arxiv.org/pdf/1805.02408.pdf)<br/>[Deep Computational Phenotyping](http://www-scf.usc.edu/~zche/papers/kdd2015.pdf)<br/>[Label Embedding using Hierarchical Structure of Labels for Twitter Classification](https://www.aclweb.org/anthology/D19-1660.pdf)<br/>[ElasticNet](https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/elasticnet.pdf)<br/>|||
 | 3月1日 （周日） 11:00AM |  (直播-Discussion)  <br>经典数据结构与算法 |Divide and Conquer技术以及应用|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/review1-divide%20and%20conquer%20-%20v2.pptx)||||
 | 3月1日 （周日） 11:00AM |  (直播-Discussion)  <br>经典数据结构与算法 |Divide and Conquer技术以及应用|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/review1-divide%20and%20conquer%20-%20v2.pptx)||||
 | 3月1日 （周日） 3:30PM  |  (直播-Discussion)  <br>经典数据结构与算法 |哈希表，搜索树，堆（优先堆）|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/review_1_hashtable_tree_heap.pptx)||||
 | 3月1日 （周日） 3:30PM  |  (直播-Discussion)  <br>经典数据结构与算法 |哈希表，搜索树，堆（优先堆）|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/review_1_hashtable_tree_heap.pptx)||||
-| 3月7日 （周六） 10:00AM | (直播-Lecture)  <br>XGBoost | XGBoost核心算法讲解|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/tree/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0307)|||
+| 3月7日 （周六） 10:00AM | (直播-Lecture)  <br>XGBoost | XGBoost核心算法讲解|[Lecture3](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/tree/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0307)|||
 | 3月8日 （周日） 11:00AM | (直播-Paper)  <br>第一篇论文讲解<br>Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Warping ||||||
 | 3月8日 （周日） 11:00AM | (直播-Paper)  <br>第一篇论文讲解<br>Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Warping ||||||
 | 3月8日 （周日） 3:30PM  | (直播-Discussion） <br>Ensemble模型实战|GBDT, XGBoost, LightGBM|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0308nlp6Ensemble%E5%AE%9E%E6%88%98-%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AD%A6%E4%B9%A0.pptx)|||
 | 3月8日 （周日） 3:30PM  | (直播-Discussion） <br>Ensemble模型实战|GBDT, XGBoost, LightGBM|[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0308nlp6Ensemble%E5%AE%9E%E6%88%98-%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AD%A6%E4%B9%A0.pptx)|||
 | 3月8日 （周日） 5:00PM  | (直播-Discussion)  <br>机器学习回顾（1） | 决策树，随机森林 |[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0308%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%9B%9E%E9%A1%BE%EF%BC%881%EF%BC%89%E4%B9%8B%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%92%8C%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%A3%AE%E6%9E%97.pptx)||||
 | 3月8日 （周日） 5:00PM  | (直播-Discussion)  <br>机器学习回顾（1） | 决策树，随机森林 |[课件](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0308%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%9B%9E%E9%A1%BE%EF%BC%881%EF%BC%89%E4%B9%8B%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%92%8C%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%A3%AE%E6%9E%97.pptx)||||
-| 3月14日 （周六） 10:00AM  | (直播-Lecture)  <br>凸优化（1）| 凸集， <br>凸函数、 <br>判定凸函数、 <br>LP Problem,  <br>QP Problem,  <br>非凸函数问题||||
-| 3月15日 （周日） 11:00AM | (直播-Paper）| <br>第二篇论文讲解<br>From Word Embeddings To Document Distances|||||
+| 3月14日（周六） 10:00AM | (直播-Lecture)  <br>凸优化（1）| 凸集， <br>凸函数、 <br>判定凸函数、 <br>LP Problem,  <br>QP Problem,  <br>非凸函数问题||||
+| 3月15日（周日） 11:00AM | (直播-Paper） <br>第二篇论文讲解<br>From Word Embeddings To Document Distances|||||
 | 3月15日 （周日） 3:30PM | (直播-Discussion)  <br>生活中的优化问题 | 案例讲解 |||||
 | 3月15日 （周日） 3:30PM | (直播-Discussion)  <br>生活中的优化问题 | 案例讲解 |||||
 | 3月15日 （周日） 5:00PM | (直播-Discussion)  <br>机器学习回顾(2） | Linear SVM讲解 |||||
 | 3月15日 （周日） 5:00PM | (直播-Discussion)  <br>机器学习回顾(2） | Linear SVM讲解 |||||
 | TBD  | (直播-Lecture)  <br>凸优化（2）| Lagrangian Duality,  <br>KKT条件， <br>Complementary Slackness,  <br>Non-linear SVM||||
 | TBD  | (直播-Lecture)  <br>凸优化（2）| Lagrangian Duality,  <br>KKT条件， <br>Complementary Slackness,  <br>Non-linear SVM||||