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| 7月19日 (周日) 5:00PM | (直播-Discussion) <br>项目一讲解||||||
| 7月19日 (周日) 8:00PM | (直播-Discussion) <br> 代码实战:基于LSTM-CRF的命名实体识别||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0719%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%9E%E6%88%98%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E4%BA%8ELSTM-CRF%E7%9A%84%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB.pdf)||||
|PART 2 深度学习与预训练模型|
|7月26日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture9) <br> CRF模型(2),深度学习基础|||[Log-linear models </br>and conditional </br>random fields</br>](http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250B/CRFs.pdf)</br>[An Introduction </br>to Conditional</br> Random Fields</br>](http://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf)</br>[Log-Linear Models and Conditional</br> Random Field</br>](http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250Bfall2007/loglinear.pdf)</br>[Generative Learning algorithms</br>](http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf),[网址](http://videolectures.net/cikm08_elkan_llmacrf/)|||
|TBD | (直播-Paper) <br> |||||
|7月26日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture10) <br> RNN, LSTM,梯度问题 |||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> GPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建|||[阅读资料](http://47.94.6.102/NLPCamp6/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0517GPU+pytorch%E9%98%85%E8%AF%BB%E8%B5%84%E6%96%99cuda_c_chinese.pdf)|||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 对话系统技术概览||||||
|8月2日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture10) <br> RNN, LSTM,梯度问题 |||||
| TBD | (直播-Paper) <br> |||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> Pytorch讲解||||||
| 8月9日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture11) <br> Seq2Seq, Attention, Pointer Network ||||||
| 8月2日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture11) <br> Seq2Seq, Attention, Pointer Network ||||||
| TBD | (直播-Paper) <br> ||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> Introduction to Transfer Learing||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> LSTM的实现(源码讲解) ||||||
| 8月16日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture12) <br> Transformer, BERT ||||||
| 8月9日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture12) <br> Transformer, BERT ||||||
|TBD | (直播-Paper) <br> ||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 基于Transformer的机器翻译||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> BERT的训练与实战||||||
| 8月23日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture13) <br> GPT, XLNet |||||
| 8月16日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture13) <br> GPT, XLNet |||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> XLNET应用在文本分类和QA系统||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> XLNET源码讲解||||||
| TBD | (直播-Paper) <br> ||||||
| PART 3 信息抽取与图挖掘相关|
| 8月30日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture14) <br> 信息抽取(1) |利用传统方法论解决命名实体识别,实体统一,实体消歧,关系抽取问题|||||
| 8月23日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture14) <br> 信息抽取(1) |利用传统方法论解决命名实体识别,实体统一,实体消歧,关系抽取问题|||||
| TBD | (直播-Paper) <br> ||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 命名实体识别代码实战:BERT-BILSTM-CRF||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> ALBERT |||[ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations](https://arxiv.org/abs/1909.11942)||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 项目二讲解||||||
| 9月6日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture15) <br> 信息抽取(2)|利用深度学习解决命名实体识别,实体统一,实体消歧,关系抽取问题|||||
| 8月30日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture15) <br> 信息抽取(2)|利用深度学习解决命名实体识别,实体统一,实体消歧,关系抽取问题|||||
| TBD | (直播-Paper) <br> ||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 依存文法分析(Dependency Parsing) |||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 句法分析(Parsing)和CKY算法 |||||
| 9月13日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture16) <br> 知识图谱 |知识图的概念,搭建,应用场景||||
| 9月6日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture16) <br> 知识图谱 |知识图的概念,搭建,应用场景||||
| TBD | (直播-Paper) <br> ||||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> 知识图谱在推荐系统中的应用 |||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> project3 项目讲解 |||||
| 9月20日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture17) <br> 图神经网络 |图卷积审计网络,GraphSage, GAT||||
| 9月13日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture17) <br> 图神经网络 |图卷积审计网络,GraphSage, GAT||||
| PART 4 概率图模型|
| 9月27日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture18) <br> 概率图模型-1 |贝叶斯推理,LDA模型||||
| 9月20日 (周日) 10:30AM | (直播-Lecture18) <br> 概率图模型-1 |贝叶斯推理,LDA模型||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> MCMC之Metroplis Hasting算法 |||||
| TBD | (直播-Discussion) <br> Bayesian Neural Network |||||
| TBD | (直播-Paper) <br> |||[Dropout as a Bayesian Approximation:Representing Model Uncertainty in Deep Learning](https://arxiv.org/pdf/1506.02142.pdf)||
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