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 | PART 0  前期基础复习（机器学习与凸优化）|
 | 5月24日 （周日） 10:30AM | （直播-Lecture1）   <br />概论，算法复杂度，逻辑回归与正则 | 时间/空间复杂度的分析, <br> 递归程序的时间复杂度 <br>与空间复杂度、<br>逻辑回归与正则  | [Lecture1](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0524%E6%A6%82%E8%AE%BA%EF%BC%8C%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%A4%8D%E6%9D%82%E5%BA%A6%EF%BC%8C%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%8CDTW%EF%BC%8C%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E4%B8%8E%E6%AD%A3%E5%88%99.pptx)| [gitlab使用教程](https://www.greedyai.com/course/46)<br/><br />[[博客]十分钟搞定时间复杂度（必看）](https://www.jianshu.com/p/f4cca5ce055a)<br/><br />[[博客] Dynamic Programming – Edit Distance Problem(必看)](https://algorithms.tutorialhorizon.com/dynamic-programming-edit-distance-problem/)<br /><br/>[[材料]Master's Theorem（建议看）](http://people.csail.mit.edu/thies/6.046-web/master.pdf)<br/><br />[Introduction to Algorithm (MIT Press)（强烈建议从头到尾好好读一下）](http://ressources.unisciel.fr/algoprog/s00aaroot/aa00module1/res/%5BCormen-AL2011%5DIntroduction_To_Algorithms-A3.pdf)<br/><br />[Convergence for Gradient Descent（想挑战一下的看）](https://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/convexopt-F13/scribes/lec6.pdf)<br/><br />[Convergence for Adagrad（想挑战一下的看）](http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf)<br/><br />[Convergence for Adam（想挑战一下的看）](https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf)<br/><br />[ElasticNet（想挑战一下的看）](https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/B67.2%20(2005)%20301-320%20Zou%20&%20Hastie.pdf)<br/><br />[DP Problems（必看）](https://people.cs.clemson.edu/~bcdean/dp_practice/)<br/><br />|[如何写summary](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/wikis/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%86%99summary)<br/><br />[如何写小作业？](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/wikis/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%86%99%E5%B0%8F%E4%BD%9C%E4%B8%9A%EF%BC%9F)|[第一次小作业](http://47.94.6.102/NLP7/MiniAssignments/tree/master/homework1)<br><br> 截止日期：5月31日（周日）<br>北京时间 23:59PM, <br>上传到gitlab|
-| 5月30日 （周六） 8:00PM  |  (直播-Paper)       <br> 第一篇论文解读<br>XGBoost: A Scalable Tree Boosting System ||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0530%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AF%87%E8%AE%BA%E6%96%87xgboost.pptx)|||[第一篇论文](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/XGBoost-%20A%20Scalable%20Tree%20Boosting%20System.pdf)Out <br>summary截止日期：<br>5月31日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
+| 5月30日 （周六） 8:00PM  |  (直播-Paper)       <br> 第一篇论文解读<br>XGBoost: A Scalable Tree Boosting System ||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0530%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AF%87%E8%AE%BA%E6%96%87xgboost.pptx)|||[第一篇论文](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/XGBoost-%20A%20Scalable%20Tree%20Boosting%20System.pdf) <br><br>summary截止日期：<br>5月31日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
 | 5月31日 （周日） 10:30AM |  (直播-Lecture2)    <br>Decision Tree, Random Forest, XGBoost | 树模型以及XGBoost核心算法讲解|[Lecture2](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0531Decision%20Tree%EF%BC%8Crandom%20forest%EF%BC%8Cxgboost.pptx)|||
 | TBD |  (直播-Discussion)  <br>经典数据结构与算法 |动态规划问题讲解，贪心算法|[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0531TBD%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92.pptx)||||
 | 5月31日 （周日） 8:00PM |  (直播-Discussion)  <br>经典数据结构与算法 |哈希表，搜索树，堆（优先堆）|[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0531%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8%EF%BC%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%EF%BC%8C%E5%A0%86%EF%BC%88%E4%BC%98%E5%85%88%E5%A0%86%EF%BC%89.pptx)||||
 | 6月6日 （周日） 6:00PM |  (直播-Discussion)  <br>Ensemble模型实战||||||
-| 6月6日 （周六） 8:00PM  |  (直播-Paper)     <br> 第二篇论文解读<br>From Word Embeddings To Document Distances ||[]()|||[论文疑问收集表](https://shimo.im/sheets/h39vKVcgkDrTxPDh/9csIE/)<br>大家可以把对本周论文的疑问填到表格里，<br>老师课上会更有针对性的解答大家的疑问<br><br>[论文summary提交链接](https://shimo.im/sheets/oMgWlUyzlfQszOpl/9weB1/) <br> 论文summary截止时间：<br>北京时间6月7日23：59PM|
+| 6月6日 （周六） 8:00PM  |  (直播-Paper)     <br> 第二篇论文解读<br>From Word Embeddings To Document Distances ||[]()|||[论文疑问收集表](https://shimo.im/sheets/h39vKVcgkDrTxPDh/9csIE/)<br>大家可以把对本周论文的疑问填到表格里，老师课上会更有针对性的解答大家的疑问<br><br>[论文summary提交链接](https://shimo.im/sheets/oMgWlUyzlfQszOpl/9weB1/) <br> 论文summary截止时间：<br>北京时间6月7日23：59PM|
 | 6月7日 （周日） 10:30AM |  (直播-Lecture3)    <br> 凸优化（1） | 凸集，凸函数，判定凸函数，LP, QP, 非凸函数问题 ||||
 | 6月7日 （周日） 8:00PM | （直播-Discussion)  <br> 生活中的优化问题 |||||
 |  | （直播-Discussion)  <br> Simplex Method与LP实战 |||||