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 | 7月19日 （周日） 5:00PM  |  (直播-Discussion)  <br>项目一讲解||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/starter_code.py)||||
 | 7月19日 （周日） 8:00PM  |  (直播-Discussion)  <br> 代码实战：基于LSTM-CRF的命名实体识别||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0719%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%9E%E6%88%98%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E4%BA%8ELSTM-CRF%E7%9A%84%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB.pdf)||||
 |PART 2 深度学习与预训练模型|
-| 7月22日 （周三） 8:00PM  | (直播-Lecture9)     <br> CRF模型（2）|||||
+| 7月22日 （周三） 8:00PM  | (直播-Lecture9)     <br> CRF模型（2）||[Lecture9](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0722CRF(2).pptx)|||
 | 7月26日 （周日）10:30AM  | (直播-Lecture10)    <br> RNN, LSTM，梯度问题 ||[Lecture10](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0726%20RNN,%20LSTM%EF%BC%8C%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.pptx)|||[project2](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/Project2-%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE.zip)截止日期：<br>8月9日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
 | 7月26日 （周日） 5:00PM  | (直播-Discussion)  <br> GPU的使用与环境搭建 +  基于pytorch的简单的神经网络搭建||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0726GPU%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%8E%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%20+%20%20%E5%9F%BA%E4%BA%8Epytorch%E7%9A%84%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%90%AD%E5%BB%BA.rar)|[阅读资料](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/GPU+pytorch%E9%98%85%E8%AF%BB%E8%B5%84%E6%96%99cuda_c_chinese.pdf)|||
 | 7月26日 （周日） 8:00PM  | (直播-Discussion)  <br> Pytorch讲解||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0726-pytorch_introduction.zip)||||