- ```直播-Lecture```: 核心的知识点 - ```直播-Discussion```: 代码实战、复习课、论文讲解、主题分享等 | 日期 | 主题 | 知识点详情 | 课件 | 相关阅读 | 其 他 | 作业 | |---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|
| PART 0 前期基础复习（机器学习与凸优化）|
| 5月24日 （周日） 10:30AM | （直播-Lecture1） <br>概论，算法复杂度，逻辑回归与正则 | 时间/空间复杂度的分析, <br> 递归程序的时间复杂度 <br>与空间复杂度、<br>逻辑回归与正则 | | [gitlab使用教程](https://www.greedyai.com/course/46)<br/>[[博客]十分钟搞定时间复杂度（必看）](https://www.jianshu.com/p/f4cca5ce055a)<br/>[[博客] Dynamic Programming – Edit Distance Problem(必看)](https://algorithms.tutorialhorizon.com/dynamic-programming-edit-distance-problem/)<br/>[[材料]Master's Theorem（建议看）](http://people.csail.mit.edu/thies/6.046-web/master.pdf)<br/>[Introduction to Algorithm (MIT Press)（强烈建议从头到尾好好读一下）](http://ressources.unisciel.fr/algoprog/s00aaroot/aa00module1/res/%5BCormen-AL2011%5DIntroduction_To_Algorithms-A3.pdf)<br/>[Convergence for Gradient Descent（想挑战一下的看）](https://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/convexopt-F13/scribes/lec6.pdf)<br/>[Convergence for Adagrad（想挑战一下的看）](http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf)<br/>[Convergence for Adam（想挑战一下的看）](https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf)<br/>[ElasticNet（想挑战一下的看）](https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/B67.2%20(2005)%20301-320%20Zou%20&%20Hastie.pdf)<br/>[DP Problems（必看）](https://people.cs.clemson.edu/~bcdean/dp_practice/)<br/>|[如何写summary](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/wikis/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%86%99summary)<br/>[如何写小作业？](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/wikis/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%86%99%E5%B0%8F%E4%BD%9C%E4%B8%9A%EF%BC%9F)|[第一次小作业](http://47.94.6.102/NLP7/MiniAssignments/tree/master/homework1)Out 截止日期：5月31日（周日）北京时间 23:59PM, 上传到gitlab|
| | (直播-Discussion) <br>经典数据结构与算法 |动态规划问题讲解||||| | | (直播-Discussion) <br>经典数据结构与算法 |哈希表，搜索树，堆（优先堆）||||| | | (直播-Lecture2) <br>Decision Tree, Random Forest, XGBoost | 树模型以及XGBoost核心算法讲解|||| | | (直播-Discussion) <br>Ensemble模型实战|||||| | | (直播-Discussion) <br>经典数据结构与算法|贪心算法|||| | | (直播-Paper) <br> XGBoost论文解读 |||||| | | (直播-Lecture3) <br> 凸优化（1） | 凸集，凸函数，判定凸函数，LP, QP, 非凸函数问题 |||| | | （直播-Discussion) <br> 生活中的优化问题 ||||| | | （直播-Discussion) <br> Simplex Method与LP实战 ||||| | | （直播-Lecture4) <br> 凸优化 (2) |Dualtiy, KKT条件，SVM的primal-Dual|||| | | （直播-Discussion) <br> LP, QP以及它们的Dual ||||| | | (直播-Discussion) <br> Inventory Optimization with Stochastic Programming |||||
| PART 1 自然语言处理基础|
