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 | 7月12日 （周日） 8:00PM  |  (直播-Discussion)  <br> 代码实战：如何基于HMM实现词性分析器？（POS tagger）||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0712%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%9E%E6%88%98%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9F%BA%E4%BA%8EHMM%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%AF%8D%E6%80%A7%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8%EF%BC%9F%EF%BC%88POS%20tagger%EF%BC%89.zip)||||
 | 7月12日 （周日） 8:00PM  |  (直播-Discussion)  <br> 代码实战：如何基于HMM实现词性分析器？（POS tagger）||[课件](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/0712%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%9E%E6%88%98%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9F%BA%E4%BA%8EHMM%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%AF%8D%E6%80%A7%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8%EF%BC%9F%EF%BC%88POS%20tagger%EF%BC%89.zip)||||
 | 7月18日 （周六） 8:00PM  |  (直播-Paper)       <br> 第四篇论文解读<br>Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging|||||[第四篇论文原文](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/Bidirectional%20LSTM-CRF%20Models%20for%20Sequence%20Tagging.pdf)summary截止日期：<br>7月19日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
 | 7月18日 （周六） 8:00PM  |  (直播-Paper)       <br> 第四篇论文解读<br>Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging|||||[第四篇论文原文](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/blob/master/%E8%AF%BE%E4%BB%B6/Bidirectional%20LSTM-CRF%20Models%20for%20Sequence%20Tagging.pdf)summary截止日期：<br>7月19日（周日）<br>北京时间 23:59PM,<br> 上传到核心文档|
 | 7月19日 （周日） 10:30AM |  (直播-Lecture8)    <br>CRF模型 ||||||
 | 7月19日 （周日） 10:30AM |  (直播-Lecture8)    <br>CRF模型 ||||||
-| TBD  | (直播-Discussion)  项目一讲解||||||
+| 7月19日 （周日） 5:00PM  |  (直播-Discussion)  <br>项目一讲解||||||
 | 7月19日 （周日） 8:00PM  |  (直播-Discussion)  <br> 代码实战：基于LSTM-CRF的命名实体识别||||||
 | 7月19日 （周日） 8:00PM  |  (直播-Discussion)  <br> 代码实战：基于LSTM-CRF的命名实体识别||||||
 |PART 2 深度学习与预训练模型|
 |PART 2 深度学习与预训练模型|
 |7月26日 （周日） 10:30AM  | (直播-Lecture9)   <br> CRF模型（2），深度学习基础|||[Log-linear models </br>and conditional </br>random fields</br>](http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250B/CRFs.pdf)，</br>[An Introduction </br>to Conditional</br> Random Fields</br>](http://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf)，</br>[Log-Linear Models and Conditional</br> Random Field</br>](http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250Bfall2007/loglinear.pdf)，</br>[Generative Learning algorithms</br>](http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf),[网址](http://videolectures.net/cikm08_elkan_llmacrf/)|||
 |7月26日 （周日） 10:30AM  | (直播-Lecture9)   <br> CRF模型（2），深度学习基础|||[Log-linear models </br>and conditional </br>random fields</br>](http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250B/CRFs.pdf)，</br>[An Introduction </br>to Conditional</br> Random Fields</br>](http://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf)，</br>[Log-Linear Models and Conditional</br> Random Field</br>](http://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250Bfall2007/loglinear.pdf)，</br>[Generative Learning algorithms</br>](http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf),[网址](http://videolectures.net/cikm08_elkan_llmacrf/)|||