Commit 8a0c408d by 20220116006

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{
{
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"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: Current File",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal",
"justMyCode": false
}
]
}
\ No newline at end of file
from module.semantic_parser import build_search_tree
from module.semantic_parser import build_search_tree
from config import *
print('开始训练实体搜索树...')
build_search_tree(entity_corpus_path, entity_searcher_save_path)
print('实体搜索树训练成功...')
\ No newline at end of file
# 知识语料路径
# 知识语料路径
entity_corpus_path = './data/knowledge/'
# 实体搜索器存储路径
entity_searcher_save_path = './checkpoints/entity_searcher/search_tree.pkl'
# 实体搜索器加载路径
entity_searcher_load_path = './checkpoints/entity_searcher/search_tree.pkl'
# 分类器语料路径
classifier_corpus_path = './data/classifier/chat.train'
# 分类器模型存储路径
classifier_save_path = './checkpoints/classifier/model.bin'
# 分类器模型加载路径
classifier_load_path = './checkpoints/classifier/model.bin'
# 闲聊回复语料库
chat_responses = {
'greet': [
'hello,我是小A,小哥哥小姐姐有关于股票的问题可以问我哦',
'你好,我是小A,输入股票名称或者代码查看详细信息哦',
'你好,我是小A,可以问我股票相关的问题哦'
],
'goodbye': [
'再见',
'不要走,继续聊会呗',
'拜拜喽,别忘了给个小红心啊',
],
'bot': [
'没错,我就是集美貌与才智于一身的小A',
'小A就是我,我就是小A'
],
'safe': [
'祝你吃嘛嘛香,身体倍棒',
'人是铁饭是钢,一顿不吃得慌'
]
}
# 问题类型
question_types = {
'concept':
['概念'],
'holder':
['股东', '控制', '控股', '持有'],
'industry':
['行业'],
}
# 存储对话历史中上一次涉及的问题类型和实体
contexts = {
'ques_types': None,
'entities': None
}
__label__greet 打扰 一下
__label__greet 打扰 一下
__label__bot what your name ?
__label__bot 你 是 机器人 吗
__label__bot 你 的 名字 ?
__label__greet 你好
__label__bot 你 叫 什么 啊
__label__bot nishishui
__label__greet 打扰 了
__label__greet 晚上 好
__label__greet hey
__label__goodbye 忙 事情 去 了
__label__bot 你 叫 什么 名字 啊
__label__bot 你 到底 是 哪个
__label__greet 有 人工 服务 吗
__label__greet hello
__label__greet 有个 问题 请教
__label__bot 怎么 称呼 你 啊 ?
__label__goodbye 回见
__label__bot 谁 呢
__label__bot 机器人 ?
__label__bot 你 的 名字 是 什么
__label__greet 您好
__label__greet good afternoon
__label__goodbye 再见 啦 , 下次 聊
__label__bot 你 是 机器人 啊
__label__greet morning
__label__bot 你是谁
__label__bot 你 是 人类 吗 ?
__label__greet nihao
__label__greet 下午 好 啊
__label__bot 你 是 人 吗 ?
__label__goodbye bye ~
__label__bot 报上名来
__label__greet 哈 喽
__label__goodbye 拜拜 咯
__label__greet 嘿嘿嘿
__label__goodbye bye
__label__greet hey men
__label__bot 你 是 谁 呢
__label__goodbye 先 这样 吧
__label__goodbye goodbye
__label__greet 嗨
__label__goodbye 拜拜
__label__greet good evening
__label__goodbye 再见
__label__bot 你 是 谁
__label__greet 现在 营业 吗
__label__goodbye 不聊 了
__label__bot 怎么 称呼
__label__bot 谁 在 呢
__label__bot 谁 啊
__label__greet hi
__label__goodbye 我 去 忙 了
__label__bot 你 是 哪位
__label__greet what up
__label__goodbye 下次 见
__label__greet good morning
__label__greet 有人 吗
__label__greet good night
__label__greet 你好 啊
__label__greet 你好 呀
__label__bot 你 是 哪个 ? ?
__label__goodbye 再见 咯
__label__greet 可以 问 你 问题 吗
__label__greet 早上好 呀
__label__bot who are you
__label__greet 你 有 时间 吗
__label__bot 来者 何人
__label__greet 很 高心 见到 你
__label__bot 你 叫 什么
__label__bot 你 是 谁 啊 ?
__label__bot 你 是 ?
__label__greet 嘿
__label__greet hai
__label__bot 你 是 人 还是 机器人
\ No newline at end of file
code,name,src
code,name,src
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TS1,南北船合并,ts
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TS8,PVC,ts
TS9,啤酒,ts
TS10,火电,ts
TS11,银行,ts
TS12,碳纤维,ts
TS13,安邦系,ts
TS14,特高压,ts
TS16,光通信,ts
TS17,草甘膦,ts
TS18,高速公路,ts
TS19,有色-铝,ts
TS20,有色-锆,ts
TS21,主题公园,ts
TS22,白马股,ts
TS23,雄安-地产,ts
TS24,OLED,ts
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TS45,振兴东北,ts
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TS100,白酒,ts
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TS113,园林,ts
TS114,宝能系,ts
TS115,破净股,ts
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TS117,风电,ts
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TS119,棉花,ts
TS120,中科院系,ts
TS121,页岩气,ts
TS122,重卡,ts
TS123,供应链金融,ts
TS124,保健品,ts
TS125,锦纶(尼龙),ts
TS126,染料,ts
TS127,军工,ts
TS128,纺织服装,ts
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TS140,炭黑,ts
TS141,大基建,ts
TS142,物联网,ts
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TS144,筹码集中,ts
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TS154,债转股-AMC,ts
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TS159,中韩自贸区,ts
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TS163,雄安-智慧城市,ts
TS164,化肥,ts
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TS351,科创板概念股,ts
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TS353,电子车牌,ts
TS354,雄安-设计,ts
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TS356,透明工厂,ts
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TS360,科创板对标,ts
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\ No newline at end of file
股东名称
股东名称
陈建建
台州市杰克投资有限公司
王进权
孔令国
集晶(香港)有限公司
林钢
张法忠
宁波梅山保税港区特瑞西创投资合伙企业(有限合伙)
宁波梅山保税港区德通顺和投资管理有限公司
彭朴
学习出版社
赵笃学
中信证券
黄维平
邱伟豪
杜颖莉
启明维创(上海)股权投资中心(有限合伙)
周洪亮
长城国融投资管理有限公司
姜永平
胡荣达
湖南省信托有限责任公司
林大春
NORGES BANK
范建震
黎桂荷
亿泽控股有限公司
王恩义
杨婷钰
李伟奇
邓栋
山东科兴药业有限公司
陈梓帆
陶平
刘建国
郑博怀
林名群
方正富邦基金
北京泰宇德鸿投资中心(有限合伙)
戚国强
巢琴仙
深圳市众富盈邦投资管理中心(有限合伙)
谢心
财通基金
杭州迈越投资合伙企业(有限合伙)
翁耀军
拉萨大博传奇投资管理合伙企业(有限合伙)
上海中汇金凯资产管理有限公司
李艳东
中国国际金融(香港)有限公司
张秋凤
赵建光
深圳市隽川科技有限公司
深圳前海森得瑞股权投资基金合伙企业(有限合伙)
深圳市翠艺投资有限公司
北京矿冶科技集团有限公司
许剑峰
赵光辉
李寅声
黄壮勉
国机精工有限公司
许智玮
新疆澜溪管理咨询有限公司
陈松萍
王仁鸿
梁润升
邓会生
彭贺庆
常州鑫盛富茂投资咨询中心(有限合伙)
浙江新湖集团股份有限公司
丁洪波
严洪超
夏青
河北港口集团有限公司
胡醇
基本养老保险基金一二零五组合
黄伟国
珠海睿嘉投资咨询合伙企业(有限合伙)
郑凡
菱石投资有限公司
赖翼双
刘大新
瞿建华
李安东
邱松
银河天成集团有限公司
华青柏
罗观德
郜长林
陈成宗
宜华企业(集团)有限公司
郑宽
天津大中咨询管理有限公司
姜客宇
黎文章
刘铸宽
深圳市江南道投资有限责任公司
长江润发集团有限公司
拉萨昆吾九鼎产业投资管理有限公司
中国证券金融股份有限公司
黄水新
陈勤慧
张世权
GICPRIVATELIMITED
谢社卿
昆明万兴房地产开发有限公司
马伟
崔德花
曾大治
华安未来资产
廖道训
李森
毕研海
张诺愚
郑亚斐
顾维明
浙江祥源文化股份有限公司回购专用证券账户
胡成中
李国栋
白宪超
张克强
上海凯利天壬资产管理有限公司
陈永红
王子平
永星兴业有限公司
肖永明
钱敏霞
张婷
苏碧梧
于特德
厉国山
长春瑞发投资有限公司
陈阿裕
吉林省国有资本运营有限责任公司
磐厚蔚然(上海)资产管理有限公司
深圳平安大华汇通财富
罗承
中国银行股份有限公司
陈秋明
上海祺嘉股权投资合伙企业(有限合伙)
景胜伟达有限公司
贵阳市工业投资(集团)有限公司
徐连平
浦建芬
全国社保基金五零二组合
上海纳印投资管理有限公司
邢加兴
广州开发区金融控股集团有限公司
许乃强
吴警卫
王静
成都交子金融控股集团有限公司
刘生海
罗素玲
汪素香
王建军
国泰基金
江苏盛和投资有限公司
钱惠忠
董荣镛
许国寅
卓辽志
武汉葛化集团有限公司
中国邮政集团公司
孙艳玲
深圳华强新城市投资集团有限公司
常红
毕文娟
张乃之
江苏省恒川投资管理有限公司
舟山拓驰企业管理有限公司
许端平
王玉年
拉萨市云房创富投资管理有限公司
鹰潭盛瑞投资管理中心(有限合伙)
冉光文
徐文松
俞建军
陈夏鑫
钱朝斌
周晓萍
杭州浩红投资管理有限公司
陕西德同福方投资管理有限公司
霍月连
曲水鹏粤创业投资管理合伙企业(有限合伙)
孙冠杰
张家港德运投资咨询有限公司
张文生
林智
宁波顺达丰润投资管理合伙企业(有限合伙)
中化建工程集团北京建设投资有限公司
建水文睿企业管理有限公司
华能贵诚信托有限公司
上海英雅企业管理中心(有限合伙)
海尔电器国际股份有限公司
寿林平
重庆渝富资本股权投资基金管理有限公司
北京基石创业投资基金(有限合伙)
黄灼光
司景戈
上海国盛(集团)有限公司
贵阳众诚投资管理中心(有限合伙)
富信瑞和投资顾问(北京)有限公司
于新建
安高国际资源有限公司
大成基金
钟超
林皓
谈意道
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包明忠
邓家忠
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蒋如宁
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文丽辉
杨光
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杭州金创投资有限公司
邹月普
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周昌奎
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武汉新天地投资有限公司
莫建华
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胡维玲
郑捷曾
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邱为碧
天津市汇金通惠贸易有限公司
新疆世辰股权投资有限合伙企业
四川新华发行集团有限公司
林文新
长春高新超达投资有限公司
李美萍
沈达达
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裘登尧
海南省农垦集团有限公司
郭栋梓
卢伟刚
陈海东
石河子市众能股权投资合伙企业(有限合伙)
贾玉兰
熊剑浪
张滨
山西国际电力集团有限公司
李东生
周维刚
李荣群
袁铮
赵伟平
乔秋生
吴之华
伍伟
龚瑞良
武岑
朱庆
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四川和邦投资集团有限公司
中_光大_券(香港)有限公司
华宝信托有限责任公司
新余勤睿投资有限公司
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银晟资本(天津)股权投资基金管理有限公司
黑龙江龙桦联营经销公司
曹克坚
杨洚
姚同华
熊翔
王树华
田锁占
安信国际证券(香港)有限公司
田雄华
王诚
陆燕荣
HONGBO YAO
国通信托有限责任公司
毛慧庄
光大兴陇信托有限责任公司
慈溪市启胤股权投资有限公司
吴秀波
陈振东
江正元
陈旭初
连捷资本(香港)有限公司
中国银河证券股份有限公司
饶张义
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武汉长江光电有限公司
南京金鹰国际贸易有限公司
工银瑞信基金
胡扬忠
叶远西
宋利高
张小环
北京能源集团有限责任公司
香港中央结算有限公司(陆股通)
孙亚明
李广思
杜应流
张从合
王一鸣
赵晓红
朱堂东
高博投资(香港)有限公司
陈有舵
普洛斯投资管理(中国)有限公司
邢宏图
陕西兴化集团有限责任公司
基本养老保险基金八零二组合
李映菲
耿民生
漳州市芗城区恒新泰投资合伙企业(有限合伙)
丁湘莹
陆杏坤
孙振平
渤海产业投资基金管理有限公司(代表渤海产业投资基金拥有本公司股权)
高_玲
南京邦盛聚泓股权投资合伙企业(有限合伙)
曹增保
区校昌
陈国红
徐可蓉
隋启海
贵州赤天化集团有限责任公司
陈勇
鲍凤娇
中国农业银行股份有限公司
屠善增
房志刚
徐达
瞿柏寅
平高集团有限公司
颜翠英
李保平
黄俊民
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PICTET & CIE (EUROPE)S.A.
珠海新泛海企业管理合伙企业(有限合伙)
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GUOTAI JUNAN SECURITIES(HONGKONG) LIMITED
益圣国际有限公司
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深圳市英威腾电气股份有限公司回购专用证券账户
吴洪新
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北京禾晟源投资管理有限公司
毛翊天
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上海智鼎博能投资合伙企业(有限合伙)
黄年山
深圳市蓝海华腾投资有限公司
王国寅
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胡世道
梁晓环
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王春婵
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阮靖淅
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林春光
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冷勇燕
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薛俊
吴海洋
秦晓薇
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VALUE PARTNERS CLASSIC FUND
秦福强
金元贵
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太平洋证券
中江国际信托股份有限公司
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汇天泽投资有限公司
李捍东
金元荣泰投资管理(宁夏)有限公司
李毅峰
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杭州鏖鼎投资合伙企业(有限合伙)
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南振会
张丕富
深圳市裕同电子有限公司
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银华财富资本
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上海山恒投资管理有限公司
郭东圣
叶春华
陆衍
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傅彪
陈夏英
顾振其
北京隆慧投资有限公司
胡更生
袁雄贵
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马佳圳
彭平良
滕春
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高淑平
薛巍
于丽芬
张雷
新余顺成投资合伙企业(有限合伙)
东菱电器集团有限公司
长城国泰(舟山)产业并购重组基金合伙企业(有限合伙)
胡黎明
刘宁(大)
黄肃
刘泽禄
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赵双
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孔德有
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黄健
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徐文利
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中国工商银行股份有限公司
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戴尚镯
霍尔果斯纳水创业投资合伙企业(有限合伙)
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齐善乐
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北京泛信壹号股权投资中心(有限合伙)
昆山伟裕商务咨询有限公司
常州市奔腾牧业技术服务中心(有限合伙)
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厦门市兴延投资管理合伙企业(有限合伙)
卢诗玮
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重庆市供销合作发展股权投资基金有限公司
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万云翔
韩文
韩燕婴
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武汉兴开源电力工程有限公司
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张为菊
香港协励行有限公司
王志荣
白晋蓉
全国社保基金一零七组合
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杭州羽南实业有限公司
深圳市深腾投资发展有限公司
倪晟杰
"MUFG Bank, Ltd."
中国中信有限公司
香港通盈投资有限公司
招商银行股份有限公司
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林伟通
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基本养老保险基金一二零三组合
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广州蕙富骐骥投资合伙企业(有限合伙)
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阮宜宝
广东省广晟资产经营有限公司
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上海晋拓投资管理中心(有限合伙)
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安邦财产保险股份有限公司
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嵊州市迪贝工业炉有限公司
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郁玉生
长沙水业集团有限公司
宁波梅山保税港区威和投资合伙企业(有限合伙)
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厉善红
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上海埃得伟信投资中心(有限合伙)
深圳市新鑫时代投资管理咨询合伙企业(有限合伙)
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刘辰
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北京首航波纹管制造有限公司
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巴学芳
无锡高新技术风险投资股份有限公司
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新疆利能股权投资管理合伙企业(有限合伙)
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台州农银凤凰金桂投资合伙企业(有限合伙)
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徐博
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张迪
深圳市大晟资产管理有限公司
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上海迅邦投资有限公司
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吴以红
王振华
白黎年
杨波
林霞
武汉未来生物工程有限公司
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金安国际科技集团有限公司
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余华容
郭书生
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中海石油投资控股有限公司
瑞康投资集团有限公司
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西安墙体材料研究设计院有限公司
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中国宝武钢铁集团有限公司
张权
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赵海月
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李健
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方毅
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郝梅琳
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同方股份有限公司
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上海绿联君和产业并购股权投资基金合伙企业(有限合伙)
深圳市远致投资有限公司
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中科招商投资管理集团股份有限公司
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全国社保基金一一八组合
林卫东
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屠麟
杜艳齐
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胡利平
杨辉煌
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紫光集团有限公司
江涛
方正
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韩朔
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邱光
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姜金锁
深圳市智明轩投资咨询有限责任公司
中广核核技术应用有限公司
钟薇薇
吉林市中小企业信用担保集团有限公司
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广西贺州世家投资有限公司
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周成
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黄伟中
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王久芳
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全武范
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李来英
薛治祥
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Fosun International Limited
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苏军
李双喜
马丽
广州广电运通金融电子股份有限公司
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苏州工业园区和昌电器有限公司
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诸建中
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陈红
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奉新驰骋投资合伙企业(有限合伙)
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梅漫
温振辉
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河北京海担保投资有限公司
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钱承林
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深圳市南方同正投资有限公司
长江经济带(湖北)产业并购基金合伙企业(有限合伙)
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丁闵
法尔胜泓_集团有限公司
英大保险资管
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陈浩
陈发树
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丁阳
贺正刚
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黄博
姚宁
蒋金元
无锡道元投资合伙企业(有限合伙)
林平
卢生江
孙波
应云庭
王铼根
黄奕操
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盛龙棣
曾继疆
席晓唐
唐庶
梁意珍
耿增强
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罗云梅
张伯中
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正大(中国)投资有限公司
成波
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朱鹏程
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金敬德
江阴法尔胜钢铁制品有限公司
中欧基金
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赵吉庆
沈雪芳
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包旦红
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王律
黄勇
沈剑飞
山东泰山新合作商贸连锁有限公司
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华夏人寿保险股份有限公司
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西班牙桑坦德银行有限公司
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国新央企运营投资基金管理(广州)有限公司
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李晓奇
陈阳贵
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林秋兰
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龙力控股有限公司
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韩强
季维东
刘洋
虞炳英
北京东易天正投资有限公司
湖州泰熙投资合伙企业(有限合伙)
程思越
平安基金
厦门吉宏包装科技股份有限公司
李辉
山东金晶节能玻璃有限公司
周斌全
毛建明
韩平元
郑启芬
蔡群英
陈寿能
王文博
美克集团
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鲁剑
彭嵬
严方
张卫红
赵宇彦
郑汉朝
茅惠英
汕头市潮鸿基投资有限公司
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徐席东
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陈俊公
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阳德惠
蔡世潮
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章有虎
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皮敏蓉
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路振玉
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香港金融管理局
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深圳市前海深瑞投资管理合伙企业(有限合伙)
宋玉荣
林雪峰
温建河
倪强
杨延飞
李殿坤
黄文宝
章奕颖
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张家港保税科技股份有限公司
郑秋兰
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袁雪柯
廖伦万
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倪正东
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谢锡城
东海基金
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陈国狮
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罗金辉
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李剑勇
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华周
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杭州晨莘投资管理合伙企业(有限合伙)
(香港)中国投资有限公司
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台州市金融投资有限责任公司
成都宇中投资管理中心(有限合伙)
曾振宏
马叶梅
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楼静静
上海巨漳投资管理有限公司
张萍
南存辉
基本养老保险基金一零零五组合
印建安
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石河子市骏扬股权投资合伙企业(有限合伙)
吉志扬
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化新民
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黄娅妮
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厦门嘉德创信股权投资管理合伙企业(有限合伙)
西安投资控股有限公司
刘剑星
朴艺峰
王薇
江苏银行股份有限公司
高旦芳
高锦璇
湖南广电网络控股集团有限公司
王刚
林友明
宁波一嘉企业管理中心(有限合伙)
广州程功信息科技有限公司
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徐新建
唐_
董旺生
中泰证券股份有限公司
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童胜朋
吴军
许元科
徐敏
绵阳市九华投资管理中心(有限合伙)
李乐霓
蔡国园
云南融睿高新技术投资管理有限公司
HAPPY UNION INVESTMENT LIMITED
陈春友
陆文虎
周仲华
上海豫园旅游商城股份有限公司
德诚利国际集团有限公司
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刘世运
黄斯诗
北京柘量投资中心(有限合伙)
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中国三峡建设管理有限公司
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China Merchants Investment Development Company Limited
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王木胜
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鑫益(香港)投资有限公司
中国光大银行股份有限公司
斯隆新产品投资有限公司
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宋梓琪
国占昌
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中证500交易型开放式指数证券投资基金
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from module.classifier import Classifier
from module.classifier import Classifier
from module.semantic_parser import SemanticParser
from module.graph_matcher import GraphMatcher
from config import classifier_load_path, entity_searcher_load_path, chat_responses, question_types
from random import choice
# 加载分类器
classifier = Classifier(classifier_load_path)
# 加载语义解析器,预测问题类型和涉及的实体
semantic_parser = SemanticParser(entity_searcher_load_path, question_types)
# 加载图数据库查询
graph_matcher = GraphMatcher()
while True:
query = input('用户: ')
if query == 'stop':
break
else:
# 预测 label 和概率
query_intent_label, query_intent_prob = classifier.predict(query)
# 闲聊
if query_intent_prob > 0.9:
response = choice(chat_responses[query_intent_label])
# 知识问答
else:
semantics = semantic_parser.predict(query)
if len(semantics['ques_types']) > 0 and len(semantics['entities']) > 0:
response = graph_matcher.predict(semantics)
else:
response = choice(chat_responses['safe'])
print(f'机器人: {response}')
if query_intent_label == 'goodbye':
break
import fasttext
import fasttext
import jieba
from config import classifier_corpus_path, classifier_save_path
def train_classifier(input_file_path, model_save_path):
"""训练分类模型"""
# 基于 fasttext api 实现模型训练
# https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html
model = fasttext.train_supervised(input_file_path)
model.save_model(model_save_path)
class Classifier:
"""分类器"""
def __init__(self, model_load_path):
self.model_load_path = model_load_path
self.model = self.load_model()
def load_model(self):
"""加载模型"""
return fasttext.load_model(self.model_load_path)
def predict(self, query):
"""预测 query"""
# 基于 fasttext api 实现模型预测
# https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html
query_intent = self.model.predict(query)
# 预测 label 和概率
return query_intent[0][0].replace('__label__', ''), query_intent[1][0]
if __name__ == '__main__':
print('开始训练分类器...')
train_classifier(classifier_corpus_path, classifier_save_path)
print('分类器训练成功...')
from py2neo import Graph
from py2neo import Graph
class GraphMatcher:
"""基于 cypher 语句查询数据库"""
def __init__(self):
self.graph = Graph('http://localhost:7474/finance_demo/db/', auth=('neo4j', 'neo4j123'))
def parse_graph(self, ques_types, entities):
"""转换成 cypher 语句查询"""
response = ""
for each_ques_type in ques_types:
if each_ques_type == 'concept':
for entity_name, entity_type in entities.items():
if entity_type == '股票':
cypher_sql = f'MATCH (s:{entity_type})-[r:所属概念]->(c:概念) where s.股票名称 = "{entity_name}" return c.概念名称'
rtn = self.graph.run(cypher_sql).data()
response += f'{entity_name}所属概念是{rtn[0]["c.概念名称"]}' + '\n'
elif each_ques_type == 'holder':
# 提示:match 股东 - 持有 - 股票
for entity_name, entity_type in entities.items():
if entity_type == '股东':
cypher_sql = f'MATCH (s:股东)-[r:持有]->(c:股票) where s.`股东名称` = "{entity_name}" return c.`股票名称`'
rtn = self.graph.run(cypher_sql).data()
response += f'{entity_name}所属持有的股票是{rtn[0]["c.`股票名称`"]}' + '\n'
elif each_ques_type == 'industry':
# 提示:match 股票 return 行业
for entity_name, entity_type in entities.items():
if entity_type == '股票':
cypher_sql = f'MATCH (c:股票) where c.`股票名称` = "{entity_name}" return c.`行业`'
rtn = self.graph.run(cypher_sql).data()
response += f'{entity_name}所属行业是{rtn[0]["c.`行业`"]}' + '\n'
return response.strip()
def predict(self, semantics):
"""预测 query"""
response = self.parse_graph(semantics['ques_types'], semantics['entities'])
return response
from config import entity_corpus_path, entity_searcher_save_path, contexts
from config import entity_corpus_path, entity_searcher_save_path, contexts
import ahocorasick
import pandas as pd
import os
import pickle
def build_search_tree(input_folder_path, tree_save_path):
"""读取股票名称,股东和概念实体,构建 ac 树"""
# https://pypi.org/project/pyahocorasick/
tree = ahocorasick.Automaton()
stock_basic = pd.read_csv(os.path.join(input_folder_path, '股票信息.csv'), encoding='gbk')
for name in stock_basic["name"]:
tree.add_word(name, (name, '股票'))
# 遍历 stock_basic,添加 name 即股票名字
# 股票名字为key,value表示为具体的实体类型,比如:tree.add_word('股票名A', ('股票名A', '股票'))
concept = pd.read_csv(os.path.join(input_folder_path, '概念信息.csv'), encoding='gbk')
for name in concept["name"]:
tree.add_word(name, (name, '概念'))
# 遍历 concept,添加 name 即概念名字
# 概念名字为key,value表示为具体的实体类型,比如:tree.add_word('概念名A', ('概念名A', '概念'))
holder = pd.read_csv(os.path.join(input_folder_path, '股东信息.csv'), encoding='gbk')
for name in holder["股东名称"]:
tree.add_word(name, (name, '股东'))
# 遍历 holder,添加 股东名称
# 股东名称为key,value表示为具体的实体类型,比如:tree.add_word('股东名称A', ('股东名称A', '股东'))
tree.make_automaton()
with open(tree_save_path, 'wb') as fout:
pickle.dump(tree, fout)
class SemanticParser:
"""实体搜索器"""
def __init__(self, entity_model_load_path, question_types):
self.entity_model_load_path = entity_model_load_path
self.entity_model = self.load_model()
self.question_types = question_types
def load_model(self):
"""加载模型"""
with open(self.entity_model_load_path, 'rb') as fin:
return pickle.load(fin)
def predict_question_types(self, query):
"""判断问题类型,这里只是通过关键词去判断,可以改成分类模型"""
rtn_ques_types = []
for ques_type, kws in self.question_types.items():
for each_kw in kws:
if each_kw in query:
rtn_ques_types.append(ques_type)
break
return rtn_ques_types
def predict(self, query):
"""预测 query"""
rtn = {}
# 预测类型
ques_types = self.predict_question_types(query)
# 预测实体
entities = {}
for end_index, (entity_name, entity_type) in self.entity_model.iter(query):
entities[entity_name] = entity_type
if len(ques_types) != 0 and len(entities) != 0:
rtn['ques_types'] = ques_types
rtn['entities'] = entities
# 备份
contexts['ques_types'] = ques_types
contexts['entities'] = entities
elif len(ques_types) != 0:
rtn['ques_types'] = ques_types
# 备份
contexts['ques_types'] = ques_types
# 从对话历史中继承问题类型
rtn['entities'] = contexts['entities']
elif len(entities) != 0:
# 从对话历史中继承问题类型
rtn['ques_types'] = contexts['ques_types']
rtn['entities'] = entities
# 备份
contexts['entities'] = entities
else:
# 如果两个都没有找到,那说明是没有涉及 KG
rtn['ques_types'] = []
rtn['entities'] = {}
return rtn
if __name__ == '__main__':
print('开始训练实体搜索树...')
build_search_tree(entity_corpus_path, entity_searcher_save_path)
print('实体搜索树训练成功...')
\ No newline at end of file
import tushare as ts
import tushare as ts
import pandas as pd
# 和 Tushare 建立连接
pro = ts.pro_api('fece147e0dfedd3c7cbe10f83a3e848187c8b0430d9def6779681d42')
# 股票基本信息
# 查询当前所有正常上市交易的股票列表
# https://waditu.com/document/2?doc_id=25
# ts_code: TS代码
# symbol: 股票代码
# name: 股票名称
# industry: 行业
stock_basic = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,industry')
stock_basic.to_csv('./data/knowledge/股票信息.csv', encoding='gbk')
# 概念信息
# 获取概念股分类
# https://waditu.com/document/2?doc_id=125
concept = pro.concept()
concept.to_csv('./data/knowledge/概念信息.csv', encoding='gbk', index=False)
# 股票概念信息
# 获取概念下对应的股票
concept_details = pd.DataFrame(columns=('id', 'concept_name', 'code', 'name'))
# 在 概念信息.csv 文件中,总共有 358 个 概念
for i in range(359):
concept_id = 'TS' + str(i)
# 获取该概念下的全部股票列表
# https://waditu.com/document/2?doc_id=126
concept_stocks = pro.concept_detail(id=concept_id)
concept_details = concept_details.append(concept_stocks)
concept_details.to_csv('./data/knowledge/股票-概念信息.csv', encoding='gbk')
holder_basic = []
# 股票持有股东信息
stock_holders = pd.DataFrame(columns=('ts_code', 'ann_date', 'end_date', 'holder_name', 'hold_amount', 'hold_ratio'))
# 获取时间段内股票的股东信息
for each_code in stock_basic['ts_code'].tolist():
# 前十大股东:https://waditu.com/document/2?doc_id=61
curr_holder = pro.top10_holders(ts_code=each_code, start_date='20180101', end_date='20181231')
# 在这里,简单起见,只考虑第一个股东信息
stock_holders = stock_holders.append(curr_holder.iloc[0:1])
# 加入股东名称
# 加入时做清洗,即去除 -,比如将 新华人寿保险股份有限公司-分红-个人分红-018L-FH002深 清洗为 新华人寿保险股份有限公司
holder_basic.extend(curr_holder.iloc[0:1]['holder_name'].values.tolist().split('-')[0])
stock_holders.to_csv('./data/knowledge/股票-股东信息.csv', encoding='gbk')
# 股东信息
holder_basic_df = pd.DataFrame({
'股东名称': list(set(holder_basic))
})
holder_basic_df.to_csv('./data/knowledge/股东信息.csv', encoding='gbk', index=False)
from tqdm import tqdm
from tqdm import tqdm
import pandas as pd
from py2neo import Graph, Node, Relationship, NodeMatcher
# --------------------------- 连接 Neo4j
# 官方文档:https://py2neo.org/2021.1/
graph = Graph('http://localhost:7474/finance_demo/db/', auth=('neo4j', 'neo4j123'))
print(graph)
# --------------------------- 创建实体
# 股票
print('创建 股票 实体...')
stock_basic = pd.read_csv('./data/knowledge/股票信息.csv', encoding='gbk')
for idx, each_row in tqdm(stock_basic.iterrows()):
# 方法说明:https://py2neo.org/2021.1/data/index.html#py2neo.data.Node
# 股票 是 label
# keyword arguments 是属性,如 TS代码 等
each_stock = Node('股票',
TS代码=each_row['ts_code'],
股票代码=each_row['symbol'],
股票名称=each_row['name'],
行业=each_row['industry'])
try:
# 方法说明:https://py2neo.org/2021.1/workflow.html#py2neo.Transaction.create
graph.create(each_stock)
except Exception as e:
print(f'Error: {e}, data idx: {idx}, data: {each_row}')
# 概念
print('创建 概念 实体...')
concept = pd.read_csv('./data/knowledge/概念信息.csv', encoding='gbk')
for idx, each_row in tqdm(concept.iterrows()):
each_concept = Node('概念',
概念代码=each_row['code'],
概念名称=each_row['name'])
graph.create(each_concept)
# 股东
print('创建 股东 实体...')
holder = pd.read_csv('./data/knowledge/股东信息.csv', encoding='gbk')
for idx, each_row in tqdm(holder.iterrows()):
each_holder = Node('股东',
股东名称=each_row['股东名称'])
graph.create(each_holder)
# --------------------------- 创建关系
# 方法说明:https://py2neo.org/2021.1/matching.html#py2neo.NodeMatcher
matcher = NodeMatcher(graph)
# 股票-概念
print('创建 股票-概念 关系...')
stock_concept = pd.read_csv('./data/knowledge/股票-概念信息.csv', encoding='gbk')
for idx, each_row in tqdm(stock_concept.iterrows()):
node1 = matcher.match('股票', TS代码=each_row['ts_code']).first()
node2 = matcher.match('概念', 概念代码=each_row['id']).first()
if node1 is not None and node2 is not None:
# 方法说明:https://py2neo.org/2021.1/data/index.html#py2neo.data.Relationship
# 格式:Relationship(start_node, type, end_node)
r = Relationship(node1, '所属概念', node2)
graph.create(r)
# 股票-股东
print('创建 股票-股东 关系...')
stock_holder = pd.read_csv('./data/knowledge/股票-股东信息.csv', encoding='gbk')
for idx, each_row in tqdm(stock_holder.iterrows()):
# first() 方法返回第一个匹配的 Node,如果找不到则返回 None
node1 = matcher.match("股票", TS代码=each_row['ts_code']).first()
node2 = matcher.match("股东", 股东名称=each_row['holder_name'].split('-')[0]).first()
if node1 is not None and node2 is not None:
r = Relationship(node2, '持有', node1,
ann_date=each_row['ann_date'],
end_date=each_row['end_date'],
hold_amount=each_row['hold_amount'],
hold_ratio=each_row['hold_ratio'])
graph.create(r)
print('实体 关系 导入成功...')
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