From e1300cb065c7b97991ed3257fa41199d93a52abc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: TeacherZhu <813664462@qq.com> Date: Fri, 22 May 2020 14:37:08 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index b7ccf6c..2051171 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,7 +4,7 @@ | 日期 | 主题 | 知识点详情 | 课件 | 相关阅读 | 其 他 | 作业 | |---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------| | PART 0 前期基础复习（机器学习与凸优化）| -| 5月24日 （周日） 10:30AM | （直播-Lecture1） <br>概论，算法复杂度，动态规划，DTW，逻辑回归与正则 | 时间/空间复杂度的分析、 <br>Master's Theorem（主定理）, <br> v递归程序的时间复杂度 <br>与空间复杂度、 <br>动态规划算法介绍、 <br>编辑距离的计算、 <br>DTW的技术与应用，<br>逻辑回归与正则 | | [[博客]十分钟搞定时间复杂度](https://www.jianshu.com/p/f4cca5ce055a)<br/>[[博客] Dynamic Programming – Edit Distance Problem](https://algorithms.tutorialhorizon.com/dynamic-programming-edit-distance-problem/)<br/>[[材料]Master's Theorem](http://people.csail.mit.edu/thies/6.046-web/master.pdf)<br/>[Introduction to Algorithm (MIT Press)](http://ressources.unisciel.fr/algoprog/s00aaroot/aa00module1/res/%5BCormen-AL2011%5DIntroduction_To_Algorithms-A3.pdf)<br/>|[如何写summary]()|[第一篇论文阅读]()| +| 5月24日 （周日） 10:30AM | （直播-Lecture1） <br>概论，算法复杂度，动态规划，DTW，逻辑回归与正则 | 时间/空间复杂度的分析、 <br>Master's Theorem（主定理）, <br> v递归程序的时间复杂度 <br>与空间复杂度、 <br>动态规划算法介绍、 <br>编辑距离的计算、 <br>DTW的技术与应用，<br>逻辑回归与正则 | | [[博客]十分钟搞定时间复杂度](https://www.jianshu.com/p/f4cca5ce055a)<br/>[[博客] Dynamic Programming – Edit Distance Problem](https://algorithms.tutorialhorizon.com/dynamic-programming-edit-distance-problem/)<br/>[[材料]Master's Theorem](http://people.csail.mit.edu/thies/6.046-web/master.pdf)<br/>[Introduction to Algorithm (MIT Press)](http://ressources.unisciel.fr/algoprog/s00aaroot/aa00module1/res/%5BCormen-AL2011%5DIntroduction_To_Algorithms-A3.pdf)<br/>|[如何写summary](http://47.94.6.102/NLP7/course-info/wikis/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%86%99summary)|[第一篇论文阅读]()| | | (直播-Discussion) <br>经典数据结构与算法 |动态规划问题讲解||||| | | (直播-Discussion) <br>经典数据结构与算法 |哈希表，搜索树，堆（优先堆）||||| | | (直播-Lecture2) <br>Decision Tree, Random Forest, XGBoost | 树模型以及XGBoost核心算法讲解|||| -- libgit2 0.26.0