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+Summary:
+建议还是自己先动手做做，先不要去参考老师的代码
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+Detailed Comments:
+1、这个代码 sentence = sentence[:start] + ' ner_' + str(ner_dict_new[company_main_name]) + '_ ' + sentence[end-1:]， 这个不需要end-1，直接end就好；具体为啥，你再看一下数据把；
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+2、vec=cv.fit_transform(corpus)#传入句子组成的list
+arr=vec.toarray()这里不太建议，是使用toarray，一般在使用tfidf的时候，尽量慎用这个toarray，因为如果数据量大的话，tfidf训练的特征比较稀疏，容易爆内存；
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+3、   for relation in arcs_lst_com:
+        if relation in key_words:
+            cv = TfidfVectorizer()
+            vec[relation] = cv.fit_transform(relation)这里怎么直接训练一个字，这个地方需要修改下；
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+4、后面的从练习4开始，请继续完成；
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+Overall Score: 76
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+Thanks for your efforts.
+-Your instructor
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