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Project2/code/review

+Summary:
+整体完成了，还有需要改进的地方
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+Detailed Comments:
+1、有些包需要先导入，比如pandas
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+2、在train_data这部分，这行代码有点问题，company_main_name 是一个list，需要company_main_name = ''.join(lst)处理一下 if company_main_name not in ner_dict_new:
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+3、这里不建议加.toarray() ，因为加了就特别占用内存，如果数据量大的话，很容易就爆内存了
+X_tfidf =TfidfVectorizer().fit_transform(corpus).toarray() 
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+4、评估指标可以设置多个指标，方便具体查看
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+5、C的设置一般也不会设置这么大，C越小正则化越强
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+Overall Score: 85
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+Thanks for your efforts.
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+-Your instructor
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